解释基线、挑战者、回测、覆盖设计与数据限制。
模型与数据方法说明
随机基线
每个合格号码在公平抽取中的物理机会不因历史频率而改变。系统以数学基线作为最低可信参照，不为视觉效果制造虚假优势。
挑战者模型
统计模型只能作为挑战者。它们通过时间顺序回测、校准、样本量、置信区间和退化检查评估，未达到门槛时继续使用基线。
组合优化
覆盖设计、ILP 和差异化算法可在固定组合数量下减少重叠、改善号码池覆盖效率，但不会提高单个组合的物理命中概率。
数据质量
来源、核验状态、更新时间和冲突会影响模型资格。未确认、冲突、跨年异常或长期停更数据不得进入冠军模型。